Nền tảng Hợp tác Dữ liệu Ưu tiên Quyền Riêng Tư

Vì sao điều này quan trọng

Nút thắt trong hợp tác dữ liệu

Bài toán dữ liệu.

Trong blockchain, tài chính và các ngành chịu sự quản lý khác, dữ liệu cần thiết để xác minh danh tính, đánh giá rủi ro hoặc phê duyệt các giao dịch giá trị cao hiếm khi được tập trung.
Ngân hàng lưu trữ hồ sơ KYC, sàn giao dịch quản lý lịch sử giao dịch, còn cơ quan quản lý giám sát dữ liệu tuân thủ - nhưng không bên nào có thể tự do chia sẻ thông tin này.
Các quy định xuyên biên giới, yêu cầu về quyền riêng tư và rủi ro mạng ngày càng gia tăng khiến việc truyền dữ liệu trực tiếp vừa không khả thi vừa thường xuyên vi phạm pháp luật.

Hợp tác an toàn, phân tích thông minh hơn

Hệ quả là rõ ràng: quá trình onboarding chậm lại, khả năng phát hiện gian lận suy giảm, và các cơ hội giá trị cao bị trì hoãn hoặc bỏ lỡ.
AIDatacy loại bỏ những rào cản này bằng cách cho phép xác minh mà không cần tiết lộ dữ liệu gốc.
Kết quả là một hệ thống nơi niềm tin, tuân thủ và tốc độ cuối cùng có thể cùng tồn tại.

Năng lực nền tảng

Tăng cường phân tích đa bên an toàn

Truy vấn dữ liệu an toàn - Thực hiện các truy vấn giống SQL trên dữ liệu đã mã hóa mà không cần giải mã.
Đối chiếu danh tính bảo vệ quyền riêng tư - Kết nối đối tượng giữa các bên mà không làm lộ thông tin định danh cá nhân (PII) ở cấp người dùng.
Quản trị dựa trên sự đồng thuận - Tất cả tương tác dữ liệu đều được cấp phép, ghi lại và có thể truy xuất minh bạch.
Công cụ phân tích dữ liệu mã hóa - Thực hiện phân tích dữ liệu cộng tác một cách an toàn với quy trình không cần viết mã (no-code).
Những tính năng này phối hợp chặt chẽ để loại bỏ sự đánh đổi giữa insight và tuân thủ quyền riêng tư.

Kiến trúc kỹ thuật

Thiết kế vì quyền riêng tư, tối ưu hiệu suất ngay từ đầu

Hạ tầng của chúng tôi kết hợp các phương pháp mã hóa tiên tiến với các thực tiễn kỹ thuật dữ liệu tân tiến. Kiến trúc này mang lại mức độ bảo mật dữ liệu tuyệt đối, đồng thời vẫn đảm bảo tốc độ, khả năng mở rộng và sự linh hoạt như một nền tảng SaaS doanh nghiệp hiện đại.

Công nghệ tăng cường quyền riêng tư (Privacy-Enhancing Technologies)

Cho phép tính toán trực tiếp trên dữ liệu đã mã hóa, đảm bảo bảo mật xuyên suốt quá trình xử lý.

Mã hóa đầu-cuối (End-to-End Encryption)

Đảm bảo dữ liệu luôn được mã hóa, ẩn danh và an toàn khi truyền tải, lưu trữ và sử dụng.

Hạ tầng điện toán đám mây theo mô hình Zero-Trust

Kiểm soát truy cập chi tiết, xác minh danh tính và ghi nhật ký đầy đủ mọi thao tác.

Tích hợp API mô-đun

Kết nối linh hoạt với CRM, CDP, datalake, kho dữ liệu và các môi trường điện toán đám mây.

Công nghệ

Privacy-Enhancing Technologies (PETs)

Xây dựng trên nền tảng công nghệ bảo mật thế hệ mới

Phía sau AIDatacy là sự kết hợp của ba công nghệ tiên tiến, được thiết kế để khai thác tối đa giá trị của dữ liệu nhạy cảm, mà không đánh đổi tính bảo mật, khả năng kiểm soát hay tuân thủ.

FHE (Mã hóa đồng hình hoàn toàn) cho phép dữ liệu luôn ở trạng thái mã hóa ngay cả khi phân tích, tạo điều kiện cho sự hợp tác an toàn mà không cần lộ dữ liệu gốc.
Học liên kết (Federated Learning) giúp các mô hình AI học hỏi giữa các tổ chức mà không cần chia sẻ dữ liệu & được bảo vệ bằng tổng hợp mã hóa và cơ chế quản trị vững chắc.
Môi trường thực thi đáng tin cậy (TEE) cung cấp lớp kiểm soát có thể xác minh, điều phối các quy trình bảo mật trong khi dữ liệu vẫn được mã hóa đầu-cuối.

Những công nghệ này phối hợp để mang lại hiệu suất thực tiễn, mức độ bảo mật đạt chuẩn pháp lý và khả năng hợp tác dữ liệu liền mạch giữa các ngành.

Tìm hiểu thêm

Use Cases

Ứng dụng thực tiễn

Agencies & Nhà quảng cáo

Phân tích hiệu quả chiến dịch trên nhiều khách hàng, xác định đối tượng trùng lặp, xây dựng nhóm khách hàng mục tiêu, và kích hoạt phân khúc chung - mà không cần chuyển hay tập trung dữ liệu nhạy cảm.

Bán lẻ & Hàng tiêu dùng ( CPG)

Kết nối dữ liệu bán hàng với dữ liệu truyền thông mà vẫn đảm bảo quyền riêng tư. Hỗ trợ đồng lập kế hoạch, phân bổ hiệu quả, và dự báo nhu cầu chính xác hơn giữa thương hiệu và nhà bán lẻ.

Truyền thông & Nền tảng số

Đo lường mức độ nhận diện thương hiệu và mức độ tương tác của người dùng trên nhiều nền tảng thông qua dữ liệu mã hóa. Thực hiện chiến dịch chung mà không cần tiết lộ dữ liệu người xem.

Du lịch & Khách sạn

Sử dụng dữ liệu mã hóa để phân khúc khách hàng đi lại nhiều bên và cá nhân hóa ưu đãi trên các chương trình khách hàng thân thiết - mà không tiết lộ danh tính khách hàng

Cách thức hoạt động

Khám phá giá trị dữ liệu với Nền tảng Hợp tác Dữ liệu Ưu tiên Quyền Riêng Tư của AIDatacy, sử dụng các công nghệ tăng cường quyền riêng tư: Privacy-Enhancing Technologies (PETs) như Fully Homomorphic Encryption (FHE), Federated Learning ( FL), Trusted Execution Environments (TEE), và nhiều hơn nữa.