Cách Ngân hàng Nhà nước Việt Nam giảm 65% cảnh báo sai và rút ngắn 80% thời gian tích hợp trong giám sát phòng chống rửa tiền nhờ công nghệ mã hóa của AIDATACY

Ngân hàng Nhà nước Việt Nam (SBV) đang đối mặt với thách thức ngày càng lớn: khối lượng giao dịch tăng mạnh cùng quy định AML nghiêm ngặt khiến việc chia sẻ dữ liệu liên ngân hàng trở nên phức tạp và nhạy cảm về bảo mật.
Các hệ thống AML truyền thống không thể kiểm tra chéo tài khoản rủi ro cao theo thời gian thực mà không tiết lộ dữ liệu khách hàng.

Để giải quyết vấn đề này, SBV đã hợp tác với AIDATACY nhằm phát triển mô hình hợp tác liên ngân hàng được mã hóa toàn phần.
Thông qua công nghệ mã hóa đồng cấu hoàn toàn (FHE), AIDATACY cho phép các ngân hàng xác minh giao dịch với cơ sở dữ liệu rủi ro quốc gia mà không cần giải mã hay chia sẻ thông tin gốc.
Dự án kéo dài sáu tháng đã xử lý hơn 1 triệu IBAN mã hóa, so sánh hiệu năng giữa dữ liệu gốc và dữ liệu mã hóa để chứng minh khả năng hoạt động tương đương.

Kết quả cho thấy: giảm 65% cảnh báo sai, rút ngắn 80% thời gian tích hợp, và đạt khả năng giám sát theo thời gian thực trong khi vẫn tuân thủ đầy đủ khuyến nghị FATF 10, 15 và 20.
Tương tự dự án IMDA PET Sandbox (2023) của Mastercard, nghiên cứu này khẳng định tính khả thi của hợp tác giám sát tài chính trong môi trường mã hóa - đặt nền móng cho hạ tầng tuân thủ bảo mật quốc gia.

→ Tải về toàn bộ use case để khám phá cách AIDATACY hỗ trợ SBV đạt giám sát AML theo thời gian thực dưới điều kiện mã hóa toàn phần.