Khi các công cụ AI trở thành một phần thiết yếu trong vận hành hàng ngày, HancoGroup nhận thấy sự phân hóa hiệu suất ngày càng rõ rệt giữa các nhân viên. Các chỉ số nhân sự truyền thống như KPI hàng tháng, chu kỳ đánh giá và phản hồi từ quản lý vẫn tập trung vào kết quả và có độ trễ, không cung cấp khả năng nhận diện sớm tình trạng giảm sút mức độ gắn kết hoặc các hành vi kỹ thuật số kém hiệu quả. Đến khi các vấn đề về hiệu suất lộ diện, các biện pháp khắc phục thường bị chậm trễ và tốn kém.

AIDATACY đã triển khai iCyWALL để phân tích siêu dữ liệu hành vi của đội ngũ nhân sự trên các công cụ kỹ thuật số nội bộ, vận hành theo các nguyên tắc bảo mật ngay từ khâu thiết kế (privacy-by-design) và tuân thủ GDPR. Mà không cần truy cập vào nội dung hay dữ liệu cá nhân, hệ thống đã nhận diện được các sai lệch về mức độ sử dụng công cụ, việc áp dụng AI, tính nhất quán của quy trình công việc và nhịp độ làm việc, từ đó cho phép phát hiện sớm các rủi ro về hiệu suất dựa trên hành vi thay vì chỉ dựa vào kết quả.

HancoGroup đã đầu tư vào nhiều sáng kiến đào tạo nhằm hỗ trợ quá trình chuyển đổi số và ứng dụng AI. Tuy nhiên, kết quả đào tạo vẫn không đồng nhất do thiếu khả năng quan sát các nguyên nhân thực sự dẫn đến hiệu suất kém. Các hệ thống nhân sự hiện tại không thể phân biệt liệu lỗ hổng hiệu suất xuất phát từ sự thiếu hụt kỹ năng, mức độ ứng dụng AI thấp, thiếu tính tự chủ hay kỷ luật vận hành kém, dẫn đến các chương trình đào tạo mang tính đại trà và kém hiệu quả.

AIDATACY đã sử dụng iCyWALL để phân tích siêu dữ liệu hành vi trên các công cụ và quy trình làm việc nội bộ, tuân thủ các nguyên tắc bảo mật ngay từ khâu thiết kế và phù hợp với tiêu chuẩn GDPR. Nhân viên được phân loại dựa trên hành vi kỹ thuật số có thể quan sát được, giúp bộ phận nhân sự xác định các nguyên nhân gốc rễ thường xuyên lặp lại và thiết kế lại lộ trình đào tạo xoay quanh các lỗ hổng năng lực dựa trên bằng chứng thực tế, thay vì chỉ dựa trên các giả định theo vị trí công việc.